Книга "Теория статистики" авторов Шмойловой Р.А. и Минашкина В.Г. представляет собой всеобъемлющее и детальное руководство по основам и методам статистического анализа. Это издание, выдержавшее множество переизданий, зарекомендовало себя как надежный источник знаний для студентов, аспирантов, преподавателей экономических вузов и специалистов-практиков, работающих в сфере анализа данных. В книге последовательно и доступно излагаются теоретические основы статистики, начиная с базовых понятий, таких как статистическая совокупность, признак, виды шкал измерения, и заканчивая сложными методами многомерного статистического анализа. Особое внимание уделяется методологии статистического исследования, этапам сбора, обработки и анализа статистической информации. Авторы подробно рассматривают различные методы описательной статистики, включая расчет абсолютных, относительных и средних величин, показатели вариации и формы распределения. Значительный объем материала посвящен анализу рядов динамики, изучению тенденций и закономерностей развития социально-экономических явлений во времени. Особое внимание уделяется методам сглаживания временных рядов, выявлению сезонных колебаний и прогнозированию на основе экстраполяции. Книга содержит глубокий анализ методов выборочного наблюдения, включая различные способы формирования выборки, оценку параметров генеральной совокупности по данным выборки и проверку статистических гипотез. Подробно рассматриваются вопросы доверительных интервалов и статистической значимости. В разделе, посвященном анализу взаимосвязей между явлениями, представлены методы корреляционного и регрессионного анализа, позволяющие выявлять и измерять силу и направление связей между переменными. Рассматриваются как парная, так и множественная регрессия, а также методы нелинейной регрессии. Отдельная глава посвящена анализу дисперсии, позволяющему оценить влияние качественных факторов на количественный признак. Подробно рассматриваются однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. В книге также представлены основы многомерного статистического анализа, включая методы кластерного анализа, факторного анализа и анализа главных компонент. Эти методы позволяют выявлять структуру данных, сокращать размерность и строить классификации. Особенностью книги является сочетание теоретической строгости и практической направленности. Каждый метод иллюстрируется многочисленными примерами и задачами, что позволяет читателю лучше понять и усвоить материал. В конце каждой главы приводятся вопросы для самоконтроля и задания для самостоятельной работы. "Теория статистики" Шмойловой Р.А. и Минашкина В.Г. является незаменимым учебным пособием для студентов экономических специальностей, а также полезным справочником для специалистов, занимающихся анализом данных в различных областях экономики и бизнеса. Книга отличается четким и логичным изложением материала, большим количеством примеров и задач, а также современным подходом к статистическому анализу. Она поможет читателю овладеть необходимыми знаниями и навыками для проведения самостоятельных статистических исследований и принятия обоснованных управленческих решений. Книга охватывает следующие основные темы: Предмет и метод статистики Сводка и группировка статистических данных Абсолютные и относительные величины Средние величины Показатели вариации Ряды динамики Выборочное наблюдение Статистическая проверка гипотез Корреляционный и регрессионный анализ Дисперсионный анализ Многомерные статистические методы Книга постоянно обновляется и дополняется новыми методами и примерами, что делает ее актуальным и востребованным учебным пособием. На сайте есть и другие пдф книги с учебниками, которые можно читать и скачать бесплатно.