Учебник "Математика в экономике" авторов Солодовникова А.С. и Бабайцева В.А., в двух частях, представляет собой фундаментальный труд, охватывающий широкий спектр математических методов и моделей, необходимых для анализа и решения экономических задач. Это издание адресовано студентам экономических вузов, аспирантам, преподавателям и специалистам, стремящимся углубить свои знания в области применения математики в экономике. Первая часть учебника закладывает основу математического аппарата, необходимого для понимания экономических моделей. Она начинается с обзора линейной алгебры, включая матрицы, определители, системы линейных уравнений и векторные пространства. Особое внимание уделяется применению линейной алгебры в экономическом анализе, например, при решении задач линейного программирования и анализе моделей межотраслевого баланса. Далее рассматриваются элементы математического анализа, такие как функции одной и нескольких переменных, пределы, производные, интегралы и дифференциальные уравнения. Эти темы освещаются с акцентом на их экономическую интерпретацию и применение в задачах оптимизации, моделировании экономического роста и анализе динамических систем. В первой части также представлены основы теории вероятностей и математической статистики, необходимые для анализа экономических данных и построения эконометрических моделей. Рассматриваются случайные величины, распределения вероятностей, статистические оценки и проверка гипотез. Приводятся примеры применения статистических методов в экономическом анализе, такие как анализ временных рядов и регрессионный анализ. Вторая часть учебника посвящена более продвинутым математическим методам и моделям, используемым в экономике. Она включает в себя теорию оптимизации, динамическое программирование, теорию игр и математическое моделирование экономических процессов. Теория оптимизации рассматривается с точки зрения как статических, так и динамических задач. Особое внимание уделяется методам решения задач нелинейного программирования, таким как метод множителей Лагранжа и метод Куна-Таккера. Динамическое программирование используется для решения задач оптимального управления экономическими системами во времени. Рассматриваются различные модели экономического роста и развития, а также модели управления запасами и инвестициями. Теория игр представлена как инструмент анализа стратегического взаимодействия между экономическими агентами. Рассматриваются различные типы игр, такие как кооперативные и некооперативные игры, игры с полной и неполной информацией. Приводятся примеры применения теории игр в анализе олигополистических рынков, аукционов и переговоров. Математическое моделирование экономических процессов включает в себя построение и анализ различных типов экономических моделей, таких как макроэкономические модели, модели равновесия и модели экономического роста. Особое внимание уделяется анализу устойчивости и чувствительности моделей к изменениям параметров. Учебник содержит большое количество примеров и задач, иллюстрирующих применение математических методов в экономике. Каждая глава завершается вопросами и упражнениями для самостоятельной работы, позволяющими студентам закрепить полученные знания. Авторы стремятся к тому, чтобы представить материал в доступной и понятной форме, не упуская при этом строгости и математической корректности. "Математика в экономике" является незаменимым пособием для всех, кто хочет освоить математический аппарат, необходимый для успешной работы в современной экономике. На сайте есть и другие пдф книги с учебниками, которые можно читать и скачать бесплатно.