Книга "Теория принятия решений" авторства Орлова А.И. представляет собой фундаментальное исследование методов и моделей, используемых для обоснования и выбора оптимальных решений в условиях неопределенности и риска. Это всеобъемлющий труд, охватывающий как классические подходы, так и современные разработки в области принятия решений, делая его ценным ресурсом для студентов, исследователей и практиков, занимающихся решением сложных задач в различных сферах деятельности. В книге последовательно излагаются основные концепции и принципы теории принятия решений, начиная с базовых понятий, таких как предпочтения, полезность и риск, и переходя к более сложным темам, таким как многокритериальный анализ, теория игр и экспертные оценки. Особое внимание уделяется математическому моделированию процессов принятия решений, включая построение и анализ моделей, учитывающих различные факторы, влияющие на выбор. Орлов А.И. уделяет значительное внимание практическому применению теории принятия решений, приводя многочисленные примеры из различных областей, таких как экономика, финансы, управление, инженерное дело и политика. Эти примеры иллюстрируют, как методы и модели теории принятия решений могут быть использованы для решения реальных проблем и принятия обоснованных решений в сложных ситуациях. Книга охватывает широкий спектр тем, включая: Основы теории принятия решений: Введение в основные понятия, такие как предпочтения, полезность, риск, неопределенность и информация. Обсуждаются различные типы задач принятия решений и критерии оптимальности. Теория полезности: Подробное рассмотрение концепции полезности как основы для оценки альтернатив и принятия решений. Анализируются различные виды функций полезности и их свойства. Многокритериальный анализ: Методы оценки и сравнения альтернатив по нескольким критериям. Рассматриваются различные подходы к агрегированию критериев и выбору оптимального решения. Теория игр: Моделирование стратегического взаимодействия между несколькими участниками, преследующими различные цели. Анализируются различные типы игр и методы поиска равновесия. Экспертные оценки: Использование знаний и опыта экспертов для оценки альтернатив и принятия решений в условиях неопределенности. Рассматриваются различные методы сбора и обработки экспертных оценок. Принятие решений в условиях риска: Методы учета риска при принятии решений. Анализируются различные типы рисков и методы их оценки и управления. Принятие решений в условиях неопределенности: Методы принятия решений в ситуациях, когда информация о возможных исходах ограничена или отсутствует. Особое внимание в книге уделяется современным подходам к принятию решений, таким как: Нечеткая логика и нечеткие множества: Использование нечетких множеств для моделирования неопределенности и неточности в данных и знаниях. Эволюционные алгоритмы: Применение эволюционных алгоритмов для оптимизации сложных задач принятия решений. Нейронные сети: Использование нейронных сетей для моделирования процессов принятия решений и прогнозирования исходов. Агентное моделирование: Моделирование поведения сложных систем, состоящих из множества взаимодействующих агентов, принимающих решения на основе локальной информации. Книга "Теория принятия решений" Орлова А.И. является незаменимым руководством для всех, кто интересуется проблемами принятия решений и стремится к повышению эффективности своей деятельности. Она содержит богатый теоретический материал, подкрепленный многочисленными примерами и практическими рекомендациями, что делает ее ценным ресурсом для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, работающих в различных областях науки и техники. На сайте есть и другие пдф книги с учебниками, которые можно читать и скачать бесплатно.