Книга "Теория вероятностей и математическая статистика" Л.Л. Гладкова представляет собой всестороннее и углубленное руководство по фундаментальным принципам и практическому применению этих важнейших разделов математики. Издание адресовано студентам высших учебных заведений, обучающимся по направлениям, связанным с математикой, статистикой, экономикой, инженерными науками и информационными технологиями, а также аспирантам, научным сотрудникам и практикующим специалистам, использующим вероятностные и статистические методы в своей работе. В книге последовательно излагаются основные понятия и теоремы теории вероятностей, начиная с аксиоматического определения вероятности и заканчивая предельными теоремами. Особое внимание уделяется изучению случайных величин и случайных процессов, их характеристикам и свойствам. Рассматриваются различные типы распределений вероятностей, как дискретных (биномиальное, пуассоновское, геометрическое и др.), так и непрерывных (нормальное, экспоненциальное, равномерное и др.). Подробно анализируются методы вычисления вероятностей событий, математического ожидания, дисперсии и других числовых характеристик случайных величин. Раздел, посвященный математической статистике, охватывает широкий круг вопросов, связанных со сбором, обработкой и анализом статистических данных. Рассматриваются методы оценки параметров распределений, проверки статистических гипотез, построения доверительных интервалов и регрессионного анализа. Особое внимание уделяется применению статистических методов для решения практических задач в различных областях науки и техники. Книга содержит большое количество примеров и задач, иллюстрирующих теоретический материал и помогающих читателю закрепить полученные знания. Каждый раздел завершается упражнениями для самостоятельного решения, что способствует более глубокому пониманию предмета. Приведены подробные решения типовых задач, что позволяет читателю самостоятельно осваивать материал и контролировать свои знания. Отличительной особенностью книги является ее строгий математический подход, сочетающийся с доступным и понятным изложением материала. Автор использует современные обозначения и терминологию, что облегчает восприятие сложных концепций. Теоретические положения подкрепляются практическими примерами, что делает книгу полезной не только для студентов, но и для специалистов, применяющих вероятностные и статистические методы в своей работе. В книге рассматриваются следующие основные темы: Теория вероятностей: Основные понятия и определения. Аксиомы теории вероятностей. Условная вероятность и независимость событий. Формула полной вероятности и формула Байеса. Случайные величины и их распределения. Функции распределения и плотности вероятности. Числовые характеристики случайных величин (математическое ожидание, дисперсия, моменты). Закон больших чисел и центральная предельная теорема. Случайные процессы. Математическая статистика: Основные понятия и задачи математической статистики. Выборочный метод. Статистическое оценивание параметров. Метод максимального правдоподобия. Метод моментов. Проверка статистических гипотез. Критерии согласия (хи-квадрат, Колмогорова-Смирнова). Дисперсионный анализ. Регрессионный анализ. Корреляционный анализ. Книга "Теория вероятностей и математическая статистика" Л.Л. Гладкова является незаменимым учебным пособием для студентов и аспирантов, а также ценным справочником для специалистов, работающих в области анализа данных и принятия решений. На сайте есть и другие пдф книги с учебниками, которые можно читать и скачать бесплатно.