Предлагаем вашему вниманию классический учебник «Теория вероятностей и математическая статистика» И.И. Баврина, охватывающий фундаментальные концепции и методы этих важнейших разделов математики. Книга предназначена для студентов высших учебных заведений, обучающихся по математическим, экономическим и инженерным специальностям, а также для аспирантов и специалистов, использующих вероятностные и статистические методы в своей работе. Учебник отличается строгим, но доступным изложением материала. Автор последовательно раскрывает основные понятия теории вероятностей, начиная с аксиоматического построения и заканчивая предельными теоремами. Особое внимание уделяется дискретным и непрерывным случайным величинам, их распределениям, характеристикам и функциям преобразования. Подробно рассматриваются законы больших чисел и центральная предельная теорема, являющиеся основой для статистических выводов. В разделе математической статистики рассматриваются методы оценки параметров распределений, проверка статистических гипотез, регрессионный анализ и дисперсионный анализ. Автор подробно излагает методы построения точечных и интервальных оценок, критерии согласия, критерии однородности и независимости. Приводятся примеры применения статистических методов для решения практических задач. Книга содержит большое количество примеров и задач различной степени сложности, что позволяет студентам закрепить теоретические знания и приобрести практические навыки. Каждая глава завершается контрольными вопросами и упражнениями для самостоятельной работы. «Теория вероятностей и математическая статистика» И.И. Баврина – это надежный и проверенный временем учебник, который поможет вам освоить основы вероятностного и статистического анализа и успешно применять их в своей профессиональной деятельности. Книга может быть использована как для аудиторных занятий, так и для самостоятельного изучения. Материал изложен логично и последовательно, что облегчает понимание сложных концепций. В учебнике вы найдете следующие темы: Основные понятия теории вероятностей: пространство элементарных событий, аксиомы вероятности, условная вероятность, независимость событий. Случайные величины: дискретные и непрерывные случайные величины, функции распределения, плотности вероятности, математическое ожидание, дисперсия, моменты. Основные распределения: биномиальное, пуассоновское, нормальное, экспоненциальное, равномерное и другие. Законы больших чисел: неравенство Чебышева, теорема Бернулли, теорема Пуассона. Центральная предельная теорема: теорема Ляпунова, теорема Муавра-Лапласа. Выборочный метод: выборочные характеристики, точечные и интервальные оценки параметров распределений. Проверка статистических гипотез: критерии согласия, критерии однородности, критерии независимости. Регрессионный анализ: линейная регрессия, множественная регрессия. Дисперсионный анализ: однофакторный и многофакторный дисперсионный анализ. Издание будет полезно не только студентам и преподавателям, но и всем, кто интересуется применением математических методов в различных областях науки и техники. Учебник выдержал множество переизданий и зарекомендовал себя как один из лучших в своей области. Приобретение этого учебника – это инвестиция в ваше образование и профессиональное будущее. На сайте есть и другие пдф книги с учебниками, которые можно читать и скачать бесплатно.