Книга «Статистика» под авторством Мхитаряна В.С. представляет собой всеобъемлющее руководство по теории и практике статистического анализа. Это издание охватывает широкий спектр тем, начиная с базовых понятий и заканчивая сложными методами статистического моделирования, что делает его ценным ресурсом как для начинающих, так и для опытных специалистов. В первых главах книги закладываются основы статистической науки. Мхитарян подробно рассматривает понятия генеральной совокупности и выборки, различные типы данных (количественные и качественные, дискретные и непрерывные), а также методы их первичной обработки и представления. Особое внимание уделяется описательной статистике, включающей расчет и интерпретацию мер центральной тенденции (среднее, медиана, мода) и мер изменчивости (дисперсия, стандартное отклонение, размах). Автор наглядно демонстрирует, как эти показатели позволяют получить общее представление о распределении данных и выявить ключевые закономерности. Далее книга переходит к рассмотрению теории вероятностей, являющейся фундаментом для статистического вывода. Мхитарян четко и последовательно излагает основные понятия, такие как случайные события, вероятности, условные вероятности и независимость событий. Подробно рассматриваются различные законы распределения вероятностей, включая нормальное распределение, биномиальное распределение, распределение Пуассона и другие. Автор объясняет, как использовать эти распределения для моделирования различных явлений и процессов. Центральное место в книге занимает статистический вывод, включающий оценку параметров и проверку гипотез. Мхитарян детально рассматривает различные методы оценки параметров, такие как точечная оценка и интервальная оценка. Особое внимание уделяется построению доверительных интервалов для различных параметров, таких как среднее, дисперсия и доля. В главе, посвященной проверке гипотез, автор подробно описывает общую процедуру проверки, включающую формулировку нулевой и альтернативной гипотез, выбор статистического критерия, расчет p-значения и принятие решения. Рассматриваются различные типы статистических критериев для проверки гипотез о среднем, дисперсии, доле и других параметрах. Книга также охватывает методы корреляционного и регрессионного анализа. Мхитарян объясняет, как использовать эти методы для изучения взаимосвязей между переменными. Подробно рассматривается парная линейная регрессия, включающая оценку параметров регрессионной модели, проверку значимости модели и оценку точности прогнозов. Рассматриваются также множественная регрессия и нелинейная регрессия. В главе, посвященной корреляционному анализу, автор описывает различные меры корреляции, такие как коэффициент корреляции Пирсона и коэффициент корреляции Спирмена, и объясняет, как интерпретировать их значения. Особое внимание в книге уделяется практическому применению статистических методов. Мхитарян приводит множество примеров из различных областей, таких как экономика, социология, медицина и инженерия, чтобы продемонстрировать, как использовать статистические методы для решения реальных задач. Книга содержит большое количество упражнений и задач для самостоятельного решения, что позволяет читателям закрепить полученные знания и приобрести практические навыки. Кроме того, в книге приводятся примеры использования статистических программных пакетов, таких как SPSS и R, для проведения статистического анализа. Книга «Статистика» Мхитаряна В.С. отличается четким и доступным изложением материала, строгой логической структурой и обилием практических примеров. Она является незаменимым пособием для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, желающих освоить современные методы статистического анализа и применять их в своей профессиональной деятельности. Книга поможет читателю развить критическое мышление и научиться правильно интерпретировать результаты статистического анализа, что является необходимым условием для принятия обоснованных решений в условиях неопределенности. На сайте есть и другие пдф книги с учебниками, которые можно читать и скачать бесплатно.