Книга А.И. Кобзаря "Прикладная математическая статистика" представляет собой всеобъемлющее руководство по применению статистических методов в различных областях науки и техники. Это не просто учебник, а практическое пособие, ориентированное на решение конкретных задач анализа данных. Автор избегает излишней теоретизации, сосредотачиваясь на алгоритмах, методах и примерах, которые позволяют читателю быстро освоить и эффективно применять статистические инструменты.Книга охватывает широкий спектр тем, начиная с основ теории вероятностей и заканчивая сложными методами многомерного статистического анализа. Особое внимание уделяется проверке статистических гипотез, построению доверительных интервалов, регрессионному анализу и анализу временных рядов. Каждая глава содержит подробное изложение теоретического материала, сопровождаемое многочисленными примерами и задачами для самостоятельного решения.Одним из главных достоинств книги является ее практическая направленность. Автор приводит множество примеров из реальной жизни, иллюстрирующих применение статистических методов в различных областях, таких как экономика, финансы, медицина, инженерия и другие. Примеры подобраны таким образом, чтобы показать, как правильно выбрать статистический метод для решения конкретной задачи, как интерпретировать полученные результаты и как принимать обоснованные решения на основе статистических данных.Книга "Прикладная математическая статистика" состоит из нескольких разделов, каждый из которых посвящен определенной теме. В первом разделе рассматриваются основные понятия теории вероятностей, такие как случайные величины, распределения вероятностей, математическое ожидание и дисперсия. Второй раздел посвящен методам описательной статистики, включая графическое представление данных, расчет статистических характеристик и анализ выбросов.В третьем разделе рассматриваются методы статистического оценивания, включая точечные и интервальные оценки параметров распределений. Четвертый раздел посвящен проверке статистических гипотез, включая параметрические и непараметрические критерии. Пятый раздел посвящен регрессионному анализу, включая линейную и нелинейную регрессию, множественную регрессию и анализ остатков. Шестой раздел посвящен анализу временных рядов, включая методы сглаживания, модели ARMA и ARIMA и прогнозирование временных рядов.Книга содержит большое количество таблиц и графиков, которые помогают визуализировать статистические данные и результаты анализа. Кроме того, в книге приводятся примеры использования статистических программных пакетов, таких как SPSS и R, для решения статистических задач. Это позволяет читателю быстро освоить современные инструменты статистического анализа и применять их на практике."Прикладная математическая статистика" А.И. Кобзаря является незаменимым пособием для студентов, аспирантов, преподавателей и специалистов, работающих в различных областях науки и техники. Книга будет полезна всем, кто хочет научиться применять статистические методы для анализа данных и принятия обоснованных решений. Она отличается четким и доступным изложением материала, практической направленностью и большим количеством примеров и задач. Это делает ее идеальным выбором для тех, кто хочет быстро и эффективно освоить прикладную математическую статистику. Книга постоянно обновляется и переиздается, что гарантирует ее актуальность и соответствие современным требованиям. В новых изданиях автор добавляет новые примеры, задачи и методы, а также обновляет информацию о статистических программных пакетах. На сайте есть и другие пдф книги с учебниками, которые можно читать и скачать бесплатно.