Книга «Наглядная математическая статистика» М.Б. Лагутина представляет собой исчерпывающее руководство по основам и применению математической статистики. Автор избегает излишней формализации и теоретических выкладок, сосредотачиваясь на интуитивном понимании ключевых концепций и практическом применении статистических методов. Книга предназначена для широкого круга читателей, включая студентов, аспирантов, исследователей и специалистов, работающих в различных областях, где требуется анализ данных. Особенностью данного издания является акцент на визуализации данных и результатов анализа. Многочисленные графики, диаграммы и иллюстрации помогают читателю лучше понять сложные статистические концепции и увидеть взаимосвязи между различными методами. Автор использует наглядные примеры из реальной жизни, что делает материал более доступным и понятным. Книга охватывает широкий спектр тем, начиная с описательной статистики и заканчивая сложными методами статистического вывода. В частности, рассматриваются: Описательная статистика: Меры центральной тенденции (среднее, медиана, мода), меры изменчивости (дисперсия, стандартное отклонение, размах), графическое представление данных (гистограммы, диаграммы рассеяния, ящики с усами). Основы теории вероятностей: Случайные события, вероятности, условные вероятности, независимость событий, случайные величины, функции распределения, математическое ожидание, дисперсия. Основные распределения: Нормальное распределение, экспоненциальное распределение, биномиальное распределение, распределение Пуассона, t-распределение Стьюдента, распределение хи-квадрат, F-распределение. Оценка параметров: Точечные оценки, интервальные оценки, методы построения оценок (метод моментов, метод максимального правдоподобия). Проверка гипотез: Основные понятия, ошибки первого и второго рода, мощность критерия, критерии согласия (хи-квадрат, Колмогорова-Смирнова), t-критерий, F-критерий, непараметрические критерии. Регрессионный анализ: Линейная регрессия, множественная регрессия, нелинейная регрессия, оценка параметров, проверка значимости, анализ остатков. Дисперсионный анализ: Однофакторный дисперсионный анализ, многофакторный дисперсионный анализ, post-hoc тесты. Корреляционный анализ: Коэффициент корреляции Пирсона, коэффициент корреляции Спирмена, коэффициент корреляции Кендалла. Временные ряды: Основные понятия, анализ тренда, сезонность, автокорреляция, прогнозирование. Каждая глава книги содержит большое количество примеров и задач с решениями, что позволяет читателю закрепить полученные знания на практике. В конце каждой главы приведены упражнения для самостоятельной работы. Книга снабжена подробным предметным указателем, что облегчает поиск нужной информации. «Наглядная математическая статистика» М.Б. Лагутина – это незаменимый помощник для всех, кто хочет освоить основы математической статистики и научиться применять ее методы для анализа данных в своей профессиональной деятельности. Книга отличается доступным языком изложения, наглядностью материала и большим количеством практических примеров. На сайте есть и другие пдф книги с учебниками, которые можно читать и скачать бесплатно.