Книга Никитиной Н.Ш. "Математическая статистика для экономистов" представляет собой фундаментальное и в то же время доступное изложение основ математической статистики, адаптированное специально для студентов экономических специальностей и практикующих экономистов. Издание охватывает широкий спектр тем, начиная с базовых понятий теории вероятностей и заканчивая сложными методами статистического анализа, необходимыми для принятия обоснованных решений в сфере экономики и бизнеса. В первой части книги подробно рассматриваются основные понятия теории вероятностей: случайные события, вероятности, условные вероятности, независимость событий. Читатель познакомится с различными типами случайных величин (дискретными и непрерывными), их характеристиками (математическим ожиданием, дисперсией, стандартным отклонением) и наиболее распространенными законами распределения (биномиальным, пуассоновским, нормальным и др.). Особое внимание уделяется применению этих понятий для моделирования экономических процессов и явлений. Вторая часть книги посвящена непосредственно математической статистике. Здесь рассматриваются методы сбора, обработки и анализа статистических данных. Подробно излагаются методы описательной статистики: группировка данных, построение таблиц и графиков, расчет основных статистических показателей (средних, медианы, моды, квартилей, децилей). Особое внимание уделяется анализу вариации данных и оценке степени разброса значений вокруг среднего. Центральное место в книге занимает теория статистического оценивания. Рассматриваются точечные и интервальные оценки параметров генеральной совокупности на основе выборочных данных. Подробно излагаются методы построения доверительных интервалов для различных статистических показателей (среднего, дисперсии, доли). Особое внимание уделяется выбору размера выборки, необходимого для достижения заданной точности оценки. Значительная часть книги посвящена проверке статистических гипотез. Рассматриваются различные критерии проверки гипотез (t-критерий, критерий хи-квадрат, F-критерий), их применение для решения различных задач экономического анализа. Подробно излагается процедура проверки гипотез, включая формулировку гипотез, выбор уровня значимости, расчет статистики критерия, определение критической области и принятие решения. В заключительной части книги рассматриваются методы регрессионного и корреляционного анализа. Подробно излагаются методы построения и анализа линейных и нелинейных регрессионных моделей. Рассматриваются методы оценки параметров регрессионных моделей (метод наименьших квадратов), проверки значимости модели и ее параметров, а также использования регрессионных моделей для прогнозирования экономических показателей. Отдельное внимание уделяется анализу остатков регрессионной модели и выявлению проблем мультиколлинеарности и гетероскедастичности. Книга содержит большое количество примеров и задач, иллюстрирующих применение методов математической статистики для решения конкретных экономических задач. Каждый раздел завершается контрольными вопросами и упражнениями для самостоятельной работы, что позволяет читателю закрепить полученные знания и навыки. Приложения содержат необходимые статистические таблицы и формулы. "Математическая статистика для экономистов" Никитиной Н.Ш. является незаменимым учебным пособием для студентов экономических специальностей, аспирантов и преподавателей, а также полезным справочником для практикующих экономистов, аналитиков и менеджеров, использующих методы статистического анализа в своей работе. Книга отличается четким и логичным изложением материала, доступностью для читателей с различным уровнем математической подготовки и практической направленностью. На сайте есть и другие пдф книги с учебниками, которые можно читать и скачать бесплатно.